在工業自動化浪潮中，人形機器人正成為柔性制造的關鍵力量。然而，長期以來，“工業人形機器人電池續航”問題始終是制約其大規模應用的核心瓶頸之一。能否實現持續、穩定的電力供應，直接關系到機器人的工作效率和部署范圍。

富唯智能通過其知識驅動的具身智能工業機器人技術框架，從系統層面重新定義了機器人的能耗管理與運行模式。該框架集成了自研一體化控制器、零代碼編程和任務規劃大模型GRID，覆蓋大腦、小腦、軀干、世界模型和虛實融合仿真器五大核心模塊，通過對動態環境的精準感知與智能決策，顯著優化了能量消耗效率。

具體來說，GRID大模型融合語義地圖與知識圖譜，使機器人能夠自主規劃最優作業路徑、預測任務時序，甚至提前計算動作能耗，從認知層面避免無效移動與冗余操作。這種“智能節能”模式極大地緩解了“工業人形機器人電池續航”的壓力，讓機器人在單次充電下完成更多復雜任務。

以富智1號裝配人形機器人為例，其采用輪式結構與折疊升降設計，不僅在機械層面降低運動能耗，更依托GRID大模型實現對裝配任務的自適應調度，將電力集中用于高精度操作環節，從而在汽車、電子等行業實現更長時間的連續作業。

而富智2號轉運人形機器人則更進一步。其升降柱結構與一體化控制系統協同工作，在GRID模型的泛化操作能力支持下，可自主選擇最節能的移動姿態和作業高度，實現智能功率調節。無論是在物流搬運還是CNC加工場景中，它都能以最低能耗完成長序列復合任務，徹底重塑了人們對“工業人形機器人電池續航”的傳統認知。

尤其在多機協同場景中，富唯智能的系統支持機器人之間共享電力狀態與任務進度，動態分配工作負荷，避免個別單元因電量耗盡而中斷生產，從而在整體上提升系統運行時長與制造柔性。

目前，該技術已在3C電子、半導體、新能源等多個行業成功落地，驗證了其在真實工業環境中應對“工業人形機器人電池續航”挑戰的有效性。未來，隨著電池技術與智能調度模型的進一步融合，工業人形機器人有望真正實現“全天候不間斷作業”，成為智能工廠中永不疲倦的核心生產力。

顯然，解決“工業人形機器人電池續航”問題不再僅僅依賴電池容量本身，更在于如何通過智能技術實現能源的精細化管理與自主優化——這正是富唯智能帶給行業的關鍵啟示。